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故障信息秒識別 電網搶修更高效
時間:2019-07-31 來源:國家電網報 作者:任俊宇 姚媛媛

江蘇南京供電公司應用電網運行信息監控事件化處置系統

故障信息秒識別 電網搶修更高效

 

  本報訊 “10時37分21秒,陸郎變10千伏花塘273線路瞬時故障、重合成功。”7月29日,在江蘇南京供電公司調控大廳里,開關分閘、保護動作、異常告警、電流變化等信息不斷在大屏幕上有序閃動。當天,南京電網負荷達1244.6萬千瓦。基于人工智能的電網運行信息監控事件化處置系統在南京供電公司運行一個月以來,過去需要調控人員幾分鐘才能判別的幾十條故障信息,如今一秒就能精準判定,大幅縮短了故障判定時間,為迎峰度夏期間電網安全穩定運行提供支撐。

  6月28日,基于人工智能的電網運行信息監控事件化處置系統在南京供電公司上線運行,目前已接入各類電網監控信息36萬余條,平均每天分析、判斷、處置1.6萬余條告警信息。“以前每個故障發生后會產生數十至數百條告警信息,調控人員一般需要3~5分鐘才能全面判斷電網故障類型、影響范圍,并決定處理方案。現在‘最強大腦’可以實現‘秒級’自動判別故障、生成故障處理預案,為電網故障恢復提供支撐,極大地縮短了故障搶修時間。”該公司調控中心監控專責趙揚說。

  為精準、快速判別電網故障和缺陷事件,支撐電網人工智能輔助決策,2018年,南京供電公司成立監控信息事件化攻關團隊,開展基于機器學習的監控信息事件化技術研究。該公司與南瑞集團有限公司、河海大學等產業、科研單位合作,采用人工智能機器學習技術,結合實際故障現象,綜合分析近5年來的3000多萬條電網運行告警信息,提煉電網告警運行特征1200余條,經過調控運行專家校核優化,組成267項電網運行事件生成規則,最終研發出電網運行信息監控事件化處置系統。

  以剛發生的陸郎變10千伏花塘線273線路故障為例,故障發生后,南京供電公司調控中心當值調控員馬迪共接收到46條開關分合閘、保護動作、電流變化等告警信息。以往,馬迪需根據經驗判別信息,不僅對技能要求高,耗時在5分鐘左右,完成判別后,還需分析處置步驟,電話通知相關人員。而基于人工智能的電網運行信息監控事件化處置系統能在1秒內自動完成智能判別,將信息實時、完整地推送給相關人員,為現場搶修、故障恢復提供全面數據支撐,并提供多種方式的智能輔助處置手段,實現了電網運行監控全過程智能化,為電網迎峰度夏提供技術保障。

  據統計,基于人工智能的電網運行信息監控事件化處置系統應用1個月來,已從36萬余條告警信息中分析判別出4367條需處置監控的信息事件,有效減輕監控分析工作量,并提供人工智能事件實時推送、場景切換、結果校核、閉環優化等功能,實現電網故障后搶修人員、客戶實時感知,同時還能延伸提供負荷轉供、精準控制等調控智能輔助故障處置恢復手段和預案。該系統在南京電網全面應用后,預計故障停電時間可縮短15%以上。

  下半年,該技術將在江蘇省內其他12個地市推廣應用,并逐步推廣至其他省市。

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